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Data Analyst Sênior

Descrição

Buscamos um profissional com forte capacidade analítica, visão de negócio e perfil consultivo, capaz de transformar dados em insights acionáveis que apoiem a tomada de decisão e impulsionem resultados. Mais do que atender demandas pontuais, esperamos alguém que investigue cenários, identifique oportunidades, proponha análises relevantes e atue como parceiro estratégico das áreas de negócio.

Essa pessoa terá papel fundamental na evolução da cultura data-driven da companhia, apoiando a definição de métricas, o acompanhamento de resultados e a geração de recomendações baseadas em dados.

Vaga: Data Analyst Sênior

Perfil: Analítico/Negócio

Modelo de trabalho: Híbrido

Regime: CLT ou PJ


Principais responsabilidades



  • Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, compreendendo desafios, oportunidades e necessidades analíticas;
  • Conduzir análises exploratórias e aprofundadas para identificação de tendências, oportunidades, riscos e alavancas de crescimento;
  • Desenvolver, monitorar e evoluir indicadores de desempenho e métricas de negócio;
  • Estruturar estudos e análises que apoiem a tomada de decisão em diferentes níveis da organização;
  • Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis para diferentes públicos;
  • Identificar oportunidades de melhoria de processos, produtos e resultados por meio da análise de dados;
  • Construir análises recorrentes e propor automatizações que aumentem a eficiência operacional;
  • Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas nas análises;
  • Trabalhar em parceria com times multidisciplinares, promovendo uma cultura orientada por dados.

Requisitos mínimos

O que buscamos?

  • Experiência sólida como Data Analyst ou em funções correlatas;
  • Domínio avançado de SQL para manipulação, exploração e análise de dados;
  • Experiência avançada com Databricks (SQL Warehouses, Notebooks, Delta Tables e construção de análises em ambiente Lakehouse);
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;
  • Conhecimento em modelagem de dados e definição de KPIs e métricas de negócio;
  • Capacidade de conduzir análises de forma autônoma, desde a identificação do problema até a recomendação de ações para o negócio;
  • Experiência na construção de estudos analíticos, identificação de tendências e geração de insights estratégicos;
  • Habilidade para transformar dados complexos em informações claras para públicos técnicos e executivos;
  • Excelente comunicação verbal e escrita;
  • Perfil analítico, investigativo, proativo e orientado à resolução de problemas.


Diferenciais


  • Conhecimento em Python para análises avançadas e automação;
  • Experiência em produtos financeiros, ciclo de crédito, risco ou fintechs;
  • Experiência em ambientes com grande volume de dados;
  • Vivência em empresas orientadas por dados e com forte interação entre áreas de negócio e tecnologia.

Competências

  • Ética
  • Responsabilidade
  • Autonomia
  • Inovação
  • Comunicação